Archive for the ‘Webanalyse’ Category

Test og optimer dit website med Visual Website Optimizer

Hvis der er noget der bliver råbt højt omkring ude i online verden lige nu så er det at man skal teste sit website og optimerer det på baggrund af den indsamlede webstatistik, men ofte ser vi kunder der ikke selv kan komme i gang pågrund af de tekniske udfodringer, der kan være forbundet med en installation af f.eks. Google website Optimizer eller Omniture’s Test & Target.

At A/B & multivariate teste ting på sit website er virkelig guld værd og kan give dig nogle gode kort på hånden når der starter den klassike diskution omkring hvilken farve knapper der skal bruges på ens website. Ofte er det chefen’s kone’s yndlingsfarver bliver trumlet ud på sitet uden nogen form viden omkring hvad der virker i forhold til brugerne og det er selvfølgelig her vores test værktøjer kommer ind og hvis du kan bevise at konen’s yndlingsfarver har en negativ effekt på bundlinien så tror jeg nu godt du kan få noget respekt.

Som sagt findes der en masse forskellig værktøjer på markedet til at teste, men med et nyt/kommende produkt fra Visual Website Optimizer kan det gøre det en del lettere for dig at komme i gang med at A/B teste. Med Visual Website Optimizer behøver man nemlig ikke de helt store tekniske kompetencer for at komme i gang. Man slipper ikke helt for at indsætte et script, men i forhold til andre værktøjer som Google website Optimizer eller Omniture’s Test & Targe så kommer man hurtigt i gang uden at få fingrene for meget ned i koden.

I Visual Website Optimizer bygger man simplethen sine tests direkte via deres interface, hvilket er lavet ret smart. Man højreklikker bare på de områder man vil teste og definere derefter det alternative indhold der skal vises og Wupti så køre testen.

Her defineres et test område:

ab1

Her defineres det alternative indhold

ab2

Hele forløbet omkring, hvordan man opretter en test kan ses i denne video:
YouTube Preview Image

Visual Website Optimizer er stadig i BETA og alle kan desværre ikke få en konto endnu, men sørg for at skrive dig op på deres website så du kan være med fra starten, for jeg er sikker på at dette værktøj kommer til at konkurrerer med andre på produkter på markedet.

Hvis du har brug for mere information omkring mulighederne inden for A/B & multivariate testing eller webanalyse er du velkommen til at kontakte os.

Valtech med til GAAC summit i Googleplex

Næste uge er det igen tid til at drage mod Googleplex i Californien til det årlige GAAC (Google Analytics Authorized Consultant) summit. Valtech deltager i år med 3 konsulenter, der kan se frem til en spændende uge med en masse nyheder omkring Google’s optimeringsprodukter som f. eks. Google Analytics, Website Optimizer og  Urchin.  Jeg var selv med sidste år og nød virkelig følelsen af at tilbringe en uge midt i Google’s hjerte sammen med eliten inden for branchen og ud over de faglige indlæg vil der også være indlæg fra f.eks. webanalyse guru’en Avinash Kaushik og Dan Siroker der var ansvarlig for Obama’s online valgkampagne.

Generelt går konferencen ud på at informere GAAC’s omkring kommende nyheder i det kommende år….og tror mig der er rigtigt mange nye funktionaliteter på vej, der gør at Google’s produkter kan måles sig med de helt store spillere som Omniture og Webtrends.

Da det er Google står bag, bliver der selvfølgelig plads til en masse underholding i løbet af ugen og på programmet, står der blandt andet “Trampoline Dodge Ball” hvilket jeg håber, at jeg slipper levende fra…..godt man har en rejseforskring…

Sidste år blev der lavet en rap omkring ugen, som man kan se her under. (Respekt til J.P. Chastain!)

Dejligt med alt det merchandise man får…kan man mon optimere sin tandbørstning?

Google tandbørste

Vi vil løbende skrive indlæg fra konferencen og tage en masse billeder så følge med her på bloggen og på Valtech’s Twitter profil!

Marketing med 6. sans

I foråret skulle de 600.000 danske husstande der er tilmeldt ordningen ’reklamer – nej tak’ tage stilling til hvilken af de to nye ’nej tak’-ordninger de ville fortsætte under. Men hvad mon de 600.000 ville vælge hvis man som en tredje mulighed kunne tilmelde sig specifikke reklamer om produkter man havde kigget på i løbet af de seneste shoppeture? Meddelelser som ”Lige nu har vi et godt tilbud på din yndlingskaffe”?, eller ”Den skjorte du kiggede på forleden har vi nu sat 30 % ned i pris”?, ville begynde at dumpe ind af brevsprækken.

Personligt ville jeg nok overveje at slå til med det samme. Hvorfor spilde tiden med at kigge på ligegyldige reklamer for produkter, jeg ikke skal bruge, når jeg i stedet kan få information om ting jeg interesserer mig for, som har relevans for mig, og som måske allerede er sendt af sted i min beslutningsproces?

Men er jeg parat til at lade virksomheder og brands kigge mig over skulderen? Følge mig på min vej rundt i butikker og notere hvor jeg handler, hvad jeg køber og hvad jeg overvejer at købe? Har jeg mod på at blive forvandlet til en kompleks datamasse, der kan bruges af marketingfolk som løftestang i forsøget på at få mig til at forbruge?

Tillid er nøgleordet
Her ligger en af de helt store udfordringer lige nu, og derfor vil spørgsmålet om forbrugernes tillid til virksomheder og brands spille en afgørende rolle i tiden fremover. Af samme grund er der for også en livlig debat omkring data, afgivelse af data og privatlivets fred. For på nettet er ovenstående scenarie allerede virkelighed. Her har vi jo i mange år sat spor på vores vej rundt i cyberspace, og i takt med at tracking-teknologier, webanalyse og flowoptimering er vokset ind i marketingafdelingerne rundt omkring i virksomhederne, er brugen af samme data blevet stadig mere vigtig for forretningen og derfor også stadig mere omdiskuteret.

Data driver forretningen
Web 2.0 viste os hvordan forretningsmodeller kan bygges op omkring data og brugerdeltagelse, og de services man kunne tilbyde ovenpå, og det er en udvikling der ikke bare vil fortsætte, men vil blive intensiveret.

Når data om vores adfærd online i stigende grad bliver tilgængeligt og der bliver mere af det, vil det også i stigende grad blive anvendt til at drive forretningen. Det er fænomenet ”Behavioral Targeting” i en nøddeskal. Tidligere blev kontaktpunkter opfattet som kundens mulighed for at bemærke, erkende og fortolke et brand, men nu er disse ’sandhedens øjeblikke – som så meget andet – blevet to-vejs. I dag handler det mindst ligeså meget om at indhente information og viden om den enkelte kunde, for på den baggrund at levere en målrettet oplevelse den anden vej.

Denne opsamling og analyse af data er et område hvor mange danske virksomheder halter bagefter og ikke får udnyttet de forretningsmæssige muligheder. Og med udsigten til flere digitale kontaktpunkter og mere information fra dem (GPS data fx) vil forskellen på de, der anvender data og de, der ikke gør, blive større.

Målbarhed
Det nye fokusområde handler om målbarhed. Digital kommunikation vil i stigende grad blive udarbejdet på basis af indsamlet data og analyse, snarere end god gammeldags mavefornemmelse. Og i takt med den udvikling vil vi se marketingafdelingerne i et (tvangs-) ægteskab med business intelligence, som med sandsynligheds-beregninger dikterer hvad der skal kommunikeres, hvor det skal kommunikeres samt til hvem og hvordan det skal kommunikeres.

Det er et paradigmeskift i marketingafdelingerne som bliver affødt af de øgede krav til maksimal effekt af marketingkronerne, som hører tæt sammen med den aktuelle økonomiske krise, men som vil fortsætte længe efter den er slut. Behavioral Targeting stiller nye krav til marketingfolkenes kompetencer og Hal Varian (der blandt andet er Googles cheføkonom) spøger allerede med, at det sexede job i de næste 10 år bliver statistikerens. Ikke så mærkeligt når man betænker, at mængden af digitale data ifølge IDC bliver femdoblet frem til 2012.

Det jeg ikke vidste jeg gerne ville have
Internettet står ved en skillevej. Den vej vi kommer ad er præget af (sparsomt) kendskab til kunderne ud fra historiske data. Den vej vi er i færd med at slå ind på er kendetegnet ved relationer med kunderne ud fra vores evne til at forudse deres behov.

I en marketing kontekst betyder det, at vi bevæger os bort fra den hidtil hellige gral – real demand – for i stedet at søge mod ægte behov – true needs – hvor predictive-analytics modeller kan optimere kundens interaktion ved alle kontaktpunkter og anbefaling er den næste killer app.

Så ja, jeg er parat – hvis virksomhederne vel at mærke forstår at gribe chancen og tilbyde mig ting som er relevante. For som en kvinde for nyligt gav udtryk for på Twitter: “Just cause I searched for Vegas deals doesn’t make me target for ChipNDale Ads. Ugh.”

Søgning, det bedste sted at finde viden om dit site

Sidste år deltog jeg på konferencen jboye08, og som altid, når man får inspiration fra dygtige og kompetente mennesker, er der nogle oplevelser som bliver hængende lidt længere end andre. Et af disse emner var et indlæg omkring search af Martin White.

Det der gav stof til eftertanke, var ikke alle problemstillingerne omkring søgning (dem er der mange af) og tro mig, det ved Martin White meget om. Men det er i højere grad, hvor lidt vi bruger den viden, som søgningen på vores websites og intranets giver os. Hvor mange bruger searchlogs aktivt, hvis man overhovedet har dem aktiveret?

Prøv at gennemgå dine logs, eller bare brug lidt tid på at analysere de søgedata dit webstatistik værktøj giver dig, og se hvad der søges på. Her vil du med garanti finde nogle spændende ting. Du kan opleve at sider som du mener er helt i top, findes via søgning frem for gennem navigationen (informationsarkitekturen). Dette fordi brugerne benytter andre ord for indholdet, end det som du/I mener bedst beskriver det konkrete indhold. Så er der tid til at reviewe det aktuelle content.

Et andet eksempel er en spændende opdagelse som jeg stødte på tidligere i år. Ved gennemgang af hvad brugerne på et website søgte på, fandt vi ud af, at 40 procent af de søgninger der blev foretaget var på branchekoder for varer. En åbenlys indikation af, at brugerne ikke kunne finde de produktdata som de havde behov for, da der ikke var mulighed for at finde produktbeskrivelser på denne måde. Årsagen til, at dette ikke var blevet synligt tidligere, var at der blev søgt på mange forskellige produktkoder, hvorved disse søgninger aldrig kom op i “top 20″. Men samlede man alle søgninger på branchekoder til én post, viste det sig altså at de udgjorde 40 procent af alle søgninger på sitet!

Opgaven er måske ikke den mest spændende, da det er “kedelig” dataanalyse, men søgedata giver dig de bedste indikationer over manglende funktionalitet, eller uhensigtsmæssig udarbejdet indhold, så der er ingen vej udenom.